Senior Data Analyst
Data Analyst
IT
HRTech
#Python
#Docker
#Git
#SQL
#sklearn
#Airflow
#pandas
#numpy
#Power BI
#Tableau
#DataLens
#Superset
Москва, Россия
фултайм
офис
удаленка
Опыт от 3 до 5 лет
от 250.000 ₽ до 400.000 ₽
Описание вакансии
Позиция: Senior Data Analyst
Куда? Хантфлоу, Data Science команда.
Формат работы: Удаленно в РФ или Москва (с возможностью посещать офис, м. Дмитровская). Возможно оформление не в РФ с работой по всему миру.
Вилка (на руки): 250-400 тыс. руб. (или эквивалент в евро)
Описание вакансии
Хантфлоу — компания в области HRTech, предоставляющая передовые решения для автоматизации рекрутинга. Наш продукт помогает компаниям эффективно закрывать вакансии, сокращая время на поиск и отбор кандидатов. Подробнее о компании вы можете узнать на сайте.
Сейчас мы стремимся развивать аналитическое направление и ищем опытного Senior Data Analyst, который станет первым аналитиком в компании и поможет заложить основы этой функции.
Основной спектр задач аналитического направления будет включать:
- Задачи от бизнес-юнитов компании: автоматизация расчета метрик, построение дашбордов, формирование и проверка гипотез по улучшению бизнес-процессов.
- “Внутренние” задачи в команде Data Science: проведение А/Б тестов, мониторинг моделей.
Кроме непосредственного решения задач, Вы также будете играть важную роль в оценке необходимости дополнительных ресурсов, включая потенциальный найм новых аналитиков и выделение роли Data Engineer. На этой роли возможен постепенный рост в руководителя аналитики.
Что нужно делать?
- Создавать и развивать интерактивные дашборды для мониторинга ключевых показателей бизнеса.
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками: совместно разрабатывать гипотезы, формулировать задачи и анализировать результаты.
- Презентовать аналитические выводы и рекомендации бизнес-заказчикам, обеспечивая их понимание и внедрение.
- Налаживать ETL-пайплайны, необходимые для решения аналитических задач.
- Формировать и продвигать аналитическую культуру в компании, обучая коллег и внедряя лучшие практики.
Требования
- Опыт работы в качестве Data Analyst не менее 4 лет.
- Подтвержденный успешный опыт внедрения аналитических решений и их влияния на бизнес-результаты.
- Технологический стек: Python (sklearn, pandas, numpy), SQL, Git, Docker, Airflow.
- Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau/Power BI/DataLens/Superset)
- Опыт создания и внедрения интерактивных дашбордов.
- Опыт разработки и оптимизации ETL-пайплайнов.
Условия:
- Рабочий mac
- Профессиональное обучение и повышение квалификации за счет компании
- Расширенная программа ДМС со стоматологией, вызовом врача на дома и полисом путешественника — после испытательного срока
- Ежемесячная компенсация оплаты интернета при работе из дома, или проезда при работе из офиса
- 12 дней «без больничного» в год.
Ответы на 10 важных вопросов:
1. Данные:
- Более 40 млн кандидатов в базе
- Более 100 тыс. вакансий
- Более 300 млн действий по кандидатам
- 8 лет истории
2. Железо:
- Рабочий MacBook Pro
- Аренда облачных серверов с GPU
3. Масштаб влияния:
Для компании Data Science — «The Next Big Thing» и ключевое направление в развитии компании. Есть возможность сыграть ключевую роль в становлении аналитической функции.
4. Уровень развития Data Science в компании:
В плане аналитики — чистое поле. Роль подразумевает зарождение аналитической функции.
5. Чем занимаются дата сайентисты в компании:
Дата аналитиков сейчас в команде нет, ожидаются те функции, что описаны в вакансии.
6. Какой бэкграунд у вашего потенциального руководителя:
linkedin (https://www.linkedin.com/in/koptelov-dmitrii/)
7. Как часто вам будут мешать работать:
1 час еженедельного синка по задачам
8. Карьерный рост:
На этой роли возможен рост в руководителя аналитики
9. Research/Prod: Prod
10. Функция сервиса или лидера?
в большей степени функция лидера
Куда? Хантфлоу, Data Science команда.
Формат работы: Удаленно в РФ или Москва (с возможностью посещать офис, м. Дмитровская). Возможно оформление не в РФ с работой по всему миру.
Вилка (на руки): 250-400 тыс. руб. (или эквивалент в евро)
Описание вакансии
Хантфлоу — компания в области HRTech, предоставляющая передовые решения для автоматизации рекрутинга. Наш продукт помогает компаниям эффективно закрывать вакансии, сокращая время на поиск и отбор кандидатов. Подробнее о компании вы можете узнать на сайте.
Сейчас мы стремимся развивать аналитическое направление и ищем опытного Senior Data Analyst, который станет первым аналитиком в компании и поможет заложить основы этой функции.
Основной спектр задач аналитического направления будет включать:
- Задачи от бизнес-юнитов компании: автоматизация расчета метрик, построение дашбордов, формирование и проверка гипотез по улучшению бизнес-процессов.
- “Внутренние” задачи в команде Data Science: проведение А/Б тестов, мониторинг моделей.
Кроме непосредственного решения задач, Вы также будете играть важную роль в оценке необходимости дополнительных ресурсов, включая потенциальный найм новых аналитиков и выделение роли Data Engineer. На этой роли возможен постепенный рост в руководителя аналитики.
Что нужно делать?
- Создавать и развивать интерактивные дашборды для мониторинга ключевых показателей бизнеса.
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками: совместно разрабатывать гипотезы, формулировать задачи и анализировать результаты.
- Презентовать аналитические выводы и рекомендации бизнес-заказчикам, обеспечивая их понимание и внедрение.
- Налаживать ETL-пайплайны, необходимые для решения аналитических задач.
- Формировать и продвигать аналитическую культуру в компании, обучая коллег и внедряя лучшие практики.
Требования
- Опыт работы в качестве Data Analyst не менее 4 лет.
- Подтвержденный успешный опыт внедрения аналитических решений и их влияния на бизнес-результаты.
- Технологический стек: Python (sklearn, pandas, numpy), SQL, Git, Docker, Airflow.
- Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau/Power BI/DataLens/Superset)
- Опыт создания и внедрения интерактивных дашбордов.
- Опыт разработки и оптимизации ETL-пайплайнов.
Условия:
- Рабочий mac
- Профессиональное обучение и повышение квалификации за счет компании
- Расширенная программа ДМС со стоматологией, вызовом врача на дома и полисом путешественника — после испытательного срока
- Ежемесячная компенсация оплаты интернета при работе из дома, или проезда при работе из офиса
- 12 дней «без больничного» в год.
Ответы на 10 важных вопросов:
1. Данные:
- Более 40 млн кандидатов в базе
- Более 100 тыс. вакансий
- Более 300 млн действий по кандидатам
- 8 лет истории
2. Железо:
- Рабочий MacBook Pro
- Аренда облачных серверов с GPU
3. Масштаб влияния:
Для компании Data Science — «The Next Big Thing» и ключевое направление в развитии компании. Есть возможность сыграть ключевую роль в становлении аналитической функции.
4. Уровень развития Data Science в компании:
В плане аналитики — чистое поле. Роль подразумевает зарождение аналитической функции.
5. Чем занимаются дата сайентисты в компании:
Дата аналитиков сейчас в команде нет, ожидаются те функции, что описаны в вакансии.
6. Какой бэкграунд у вашего потенциального руководителя:
linkedin (https://www.linkedin.com/in/koptelov-dmitrii/)
7. Как часто вам будут мешать работать:
1 час еженедельного синка по задачам
8. Карьерный рост:
На этой роли возможен рост в руководителя аналитики
9. Research/Prod: Prod
10. Функция сервиса или лидера?
в большей степени функция лидера
