Аналитик данных - Middle
Data Analyst
IT
Analytics
#Python
#SQL
#PySpark
#Hadoop
#Airflow
#ClickHouse
#Superset
#Redash
Москва
фултайм
гибрид
Опыт от 1 до 3 лет
от 200.000 ₽ до 230.000 ₽
Описание вакансии
Название позиции: Аналитик данных - Middle
Компания: ВК
Офис: Москва, м.Аэропорт
Формат работы: Гибрид (команда ходит в офис 4 раза в неделю), удаленка только внутри РФ
Занятость: полная
Стек: ClickHouse, Superset, Redash, Python
Вилка (net): Middle — 200-230к, для особо крутых кандидатов можем пересмотреть верхнюю границу
Наша команда занимается аналитикой и исследованиями сервисов VK. Нашей миссией является развитие Data Driven подхода в работе с контентом.
Мы считаем ключевые метрики продуктов, создаём аналитическую отчётность, разрабатываем новые методы оценки эффективности контента, формулируем и презентуем предложения по развитию продуктов, много работаем с коллегами из смежных бизнес-юнитов.
Часто встречаются нестандартные задачи, где используем инструменты машинного обучения и предиктивной аналитики для проверки исследовательских гипотез.
У нас молодая команда, минимальная бюрократия, гибкий график.
Наши задачи стремительно увеличиваются, команда активно растёт, поэтому мы в поиске аналитика, который любит копаться в данных, находить инсайты и объяснять сложные вещи простым языком.
Задачи:
• Анализ большого объема данных о взаимодействии пользователей с контентом, выявление инсайтов и представление результатов исследования заказчикам;
• создание и обновление регулярной аналитической отчётности;
• разработка ETL процессов;
• создание дашбордов.
Требования:
• Коммерческий опыт работы в анализе данных;
• отличное знание инструментов анализа данных – SQL (ClickHouse), Python (библиотеки для анализа данных);
• опыт построения отчётов в BI-системах — Superset, Redash;
• опыт работы с Airflow или другими оркестраторами;
• умение понимать задачи бизнеса и находить оптимальное решение с помощью данных;
• быстро и живо мыслить, готовность учиться и брать на себя ответственность за результат.
Будет плюсом:
• Опыт работы с большими объёмами данных — Hadoop, PySpark;
• понимание и опыт применения основных алгоритмов машинного обучения;
• опыт решения бизнес-кейсов (консалтинг);
• опыт работы с анализом видео-контента.
Ссылка на вакансию: https://team.vk.company/vacancy/39651/
Компания: ВК
Офис: Москва, м.Аэропорт
Формат работы: Гибрид (команда ходит в офис 4 раза в неделю), удаленка только внутри РФ
Занятость: полная
Стек: ClickHouse, Superset, Redash, Python
Вилка (net): Middle — 200-230к, для особо крутых кандидатов можем пересмотреть верхнюю границу
Наша команда занимается аналитикой и исследованиями сервисов VK. Нашей миссией является развитие Data Driven подхода в работе с контентом.
Мы считаем ключевые метрики продуктов, создаём аналитическую отчётность, разрабатываем новые методы оценки эффективности контента, формулируем и презентуем предложения по развитию продуктов, много работаем с коллегами из смежных бизнес-юнитов.
Часто встречаются нестандартные задачи, где используем инструменты машинного обучения и предиктивной аналитики для проверки исследовательских гипотез.
У нас молодая команда, минимальная бюрократия, гибкий график.
Наши задачи стремительно увеличиваются, команда активно растёт, поэтому мы в поиске аналитика, который любит копаться в данных, находить инсайты и объяснять сложные вещи простым языком.
Задачи:
• Анализ большого объема данных о взаимодействии пользователей с контентом, выявление инсайтов и представление результатов исследования заказчикам;
• создание и обновление регулярной аналитической отчётности;
• разработка ETL процессов;
• создание дашбордов.
Требования:
• Коммерческий опыт работы в анализе данных;
• отличное знание инструментов анализа данных – SQL (ClickHouse), Python (библиотеки для анализа данных);
• опыт построения отчётов в BI-системах — Superset, Redash;
• опыт работы с Airflow или другими оркестраторами;
• умение понимать задачи бизнеса и находить оптимальное решение с помощью данных;
• быстро и живо мыслить, готовность учиться и брать на себя ответственность за результат.
Будет плюсом:
• Опыт работы с большими объёмами данных — Hadoop, PySpark;
• понимание и опыт применения основных алгоритмов машинного обучения;
• опыт решения бизнес-кейсов (консалтинг);
• опыт работы с анализом видео-контента.
Ссылка на вакансию: https://team.vk.company/vacancy/39651/
