NLP Engineer
NLP Engineer
IT
#Python
#Docker
#Git
#PyTorch
#FastAPI
#Kubernetes
#Kafka
#Airflow
#Postgres
#TensorFlow
#S3
#NLTK
#Hugging Face
#spaCy
#Transformers
Россия, Москва
фултайм
удаленка
Опыт от 1 до 3 лет
от 250.000 ₽ до 300.000 ₽
Описание вакансии
#вакансия #vacancy
Позиция: NLP Engineer
Компания: Алроса
Уровень: Middle / Senior
Вилка: 250–300 net Middle+
Локация: Remote (только внутри РФ) / Озерковская наб., 24, стр. 1, Москва
Задача:
- Разработка и оптимизация NLP пайплайнов для обработки текстовых данных.
- Решение классических задач NLP: классификация текста, извлечение сущностей, сентимент-анализ, токенизация, машинный перевод и другие.
- Работа с крупными языковыми моделями (LLM), настройка, дообучение и интеграция моделей GPT, BERT и других.
- Оптимизация и внедрение NLP моделей в продакшн.
- Взаимодействие с командами DS для интеграции и поддержки их решений в области NLP.
- Расширение стека технологий NLP внутри компании с применением SOTA подходов.
Стек:
- Hugging Face, PyTorch, TensorFlow, spaCy, NLTK, Transformers, FastAPI, Docker, Kubernetes, Airflow, Git, Postgres, S3, Kafka.
- Работа с LLM (GPT, BERT и т.д.), а также с API крупных моделей.
Требования:
- Опыт работы с NLP задачами (токенизация, классификация, извлечение сущностей и т.д.).
- Опыт работы с крупными языковыми моделями (LLM) и их адаптация под нужды компании.
- Уверенные знания Python и основных NLP-библиотек (Transformers, spaCy, NLTK).
- Опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes).
- Опыт работы с облачными сервисами и базами данных (Postgres, S3).
Будет плюсом:
- Опыт построения RAG систем.
- Опыт работы с моделями машинного перевода и генеративными моделями.
- Опыт работы с CI/CD пайплайнами для NLP проектов.
- Знание систем обработки данных в реальном времени (Kafka, Spark).
- Навыки работы с API для интеграции моделей.
Плюшки:
- ДМС со стоматологией
Позиция: NLP Engineer
Компания: Алроса
Уровень: Middle / Senior
Вилка: 250–300 net Middle+
Локация: Remote (только внутри РФ) / Озерковская наб., 24, стр. 1, Москва
Задача:
- Разработка и оптимизация NLP пайплайнов для обработки текстовых данных.
- Решение классических задач NLP: классификация текста, извлечение сущностей, сентимент-анализ, токенизация, машинный перевод и другие.
- Работа с крупными языковыми моделями (LLM), настройка, дообучение и интеграция моделей GPT, BERT и других.
- Оптимизация и внедрение NLP моделей в продакшн.
- Взаимодействие с командами DS для интеграции и поддержки их решений в области NLP.
- Расширение стека технологий NLP внутри компании с применением SOTA подходов.
Стек:
- Hugging Face, PyTorch, TensorFlow, spaCy, NLTK, Transformers, FastAPI, Docker, Kubernetes, Airflow, Git, Postgres, S3, Kafka.
- Работа с LLM (GPT, BERT и т.д.), а также с API крупных моделей.
Требования:
- Опыт работы с NLP задачами (токенизация, классификация, извлечение сущностей и т.д.).
- Опыт работы с крупными языковыми моделями (LLM) и их адаптация под нужды компании.
- Уверенные знания Python и основных NLP-библиотек (Transformers, spaCy, NLTK).
- Опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes).
- Опыт работы с облачными сервисами и базами данных (Postgres, S3).
Будет плюсом:
- Опыт построения RAG систем.
- Опыт работы с моделями машинного перевода и генеративными моделями.
- Опыт работы с CI/CD пайплайнами для NLP проектов.
- Знание систем обработки данных в реальном времени (Kafka, Spark).
- Навыки работы с API для интеграции моделей.
Плюшки:
- ДМС со стоматологией
