jun-mid аналитик
Аналитик
IT
Finance
#Python
#SQL
#scikit-learn
#градиентный бустинг
Москва, Россия
фултайм
гибрид
Опыт от 1 до 3 лет
от 150.000 ₽ до 300.000 ₽
Описание вакансии
TL;DR: jun-mid аналитик в Альфа-банк, 150-300к на руки*, гибрид, новая команда
* вилка апается, если ты крутой или уже работал в АЛМ/рисках
🤓 Что предстоит делать? Конечная циферка — оптимальная ставка для клиента с учётом всего что мы о нём знаем:
1. Разрабатывать рекомендательные системы в помощь клиентским менеджерам с учетом всех знаний Банка о клиенте
2. Строить ML модели индивидуальных ставок и оптимального портфельного размещения
3. Менять ценообразование с учетом эластичности клиентов, целей по ликвидности Банка, CLTV и прочих клиентских метрик
4. Анализировать объемы и маржу привлечения, выявлять неэффективности, максимизировать маржу банка
5. Разрабатывать инструменты ценообразования — прототипы финансовых программ и требования к промышленным системам
💪 Что нужно уметь?
– Анализ данных в Python, SQL, автоматизация
– Владение Python, scikit-learn, любой библиотекой градиентного бустинга
– Навыки создания и проверки продуктовых гипотез
👾 Как стрясти побольше вилку:
– Показать свой опыт работы в банке/финансах, предпочтительно в казначействе (управление активами и пассивами)
– Сделать вид что понимаешь банковский бизнес, финансы, риски, ALM, advanced ML
🚀 Почему тут круто?
– Возможность влиять на портфель в несколько триллионов рублей и видеть результаты своей работы
– Система создается с нуля — ты можешь сам планировать новую систему
– Минимум бюрократии — твой руководитель берет её на себя и помогает с продуктовыми гипотезами
– Уникальные проекты: ценообразование с учетом поведения клиентов, рекомендательные системы, сегментация клиентов
– При желании *правда при желании, это на тебя не повесят, если не хочется* есть возможность попробовать себя в роли ML-инженера в создании требований к развертыванию и деплою моделей
🎁 Что мы предлагаем?
– ДМС, фитнес, комфортный офис в центре Москвы
– Гибкий график работы (офис + удаленка)
– Возможность профессионального роста в топ-4 банке России
– Работа с передовыми технологиями в сфере финансового анализа и ML
✍️ Кидай CV Рустему скорей)
👀 А я вот если крутую вакансию до конца дочитал, никогда не поленюсь лайк поставить, или написать «Братан, вакансия понравилась, но вот что смущает: …». Можно побольше вот этого, пожалуйста?
* вилка апается, если ты крутой или уже работал в АЛМ/рисках
🤓 Что предстоит делать? Конечная циферка — оптимальная ставка для клиента с учётом всего что мы о нём знаем:
1. Разрабатывать рекомендательные системы в помощь клиентским менеджерам с учетом всех знаний Банка о клиенте
2. Строить ML модели индивидуальных ставок и оптимального портфельного размещения
3. Менять ценообразование с учетом эластичности клиентов, целей по ликвидности Банка, CLTV и прочих клиентских метрик
4. Анализировать объемы и маржу привлечения, выявлять неэффективности, максимизировать маржу банка
5. Разрабатывать инструменты ценообразования — прототипы финансовых программ и требования к промышленным системам
💪 Что нужно уметь?
– Анализ данных в Python, SQL, автоматизация
– Владение Python, scikit-learn, любой библиотекой градиентного бустинга
– Навыки создания и проверки продуктовых гипотез
👾 Как стрясти побольше вилку:
– Показать свой опыт работы в банке/финансах, предпочтительно в казначействе (управление активами и пассивами)
– Сделать вид что понимаешь банковский бизнес, финансы, риски, ALM, advanced ML
🚀 Почему тут круто?
– Возможность влиять на портфель в несколько триллионов рублей и видеть результаты своей работы
– Система создается с нуля — ты можешь сам планировать новую систему
– Минимум бюрократии — твой руководитель берет её на себя и помогает с продуктовыми гипотезами
– Уникальные проекты: ценообразование с учетом поведения клиентов, рекомендательные системы, сегментация клиентов
– При желании *правда при желании, это на тебя не повесят, если не хочется* есть возможность попробовать себя в роли ML-инженера в создании требований к развертыванию и деплою моделей
🎁 Что мы предлагаем?
– ДМС, фитнес, комфортный офис в центре Москвы
– Гибкий график работы (офис + удаленка)
– Возможность профессионального роста в топ-4 банке России
– Работа с передовыми технологиями в сфере финансового анализа и ML
✍️ Кидай CV Рустему скорей)
👀 А я вот если крутую вакансию до конца дочитал, никогда не поленюсь лайк поставить, или написать «Братан, вакансия понравилась, но вот что смущает: …». Можно побольше вот этого, пожалуйста?
