CV / ML / DL инженер (джун)

ML Engineer
IT
AI
Research
#C++
#PyTorch
#OpenCV
#python
#ML
#docker
#C#
#TensorRT
#OneTBB
Москва, Россия
фултайм
офис

Без опыта

от 100.000 ₽ до 150.000 ₽

Описание вакансии

CV / ML / DL инженер (джун), 100-150к на руки
Главная цель - разработать распознающий модуль, который отлично работает в проде на всех инстансах системы 7/24/365.

NVI Solutions / NVI Research - спин-офф лаборатории зрительных систем ИППИ РАН (базовая кафедра МФТИ / ФКН ВШЭ). Мы разрабатываем AI систему для безопасности owl.Guard, а также делаем множество других интересных проектов, все про анализ видео / фото / временных рядов силами ML/DL.

УСЛОВИЯ:
🔺очная работа, уютный офис на Шаболовской;
🔺ДМС (после испытательного срока);
🔺чай/кофе и снеки/перекусы в офисе;
🔺мощная молодая команда, почти все с физтеха (МФТИ);
🔺много работы, сильный движ, будет интересно;
🔺все вилки можно двигать для сильных кандидатов + годовые бонусы;
🔺аккредитованная ИТ-компания, резидент Сколково;
🔺работа с крупными надежными заказчиками - Газпром нефть, НЛМК;
🔺возможность развития и роста.

Основной стек команды:
✔️обучение на Python (PyTorch + ML стек);
✔️распознающее ядро в проде на С++ (основные либы: TensorRT, OneTBB, OpenCV);
✔️обертка ядра в продукт на С#.

ЗАДАЧИ:
🧑‍💻разработка новых и улучшение существующих модулей распознавания (в основном у нас нейросетевые детекторы и классификаторы);
🧑‍💻работа с данными и разметчиками, контроль качества данных;
🧑‍💻поддержка инфраструктуры.

ЧТО МЫ ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:
☝️опыт решения CV задач, чем ближе к проду - тем лучше;
☝️понимание ключевых практик современного ML/DL;
☝️уверенное знание Python + стандартного ML стека;
☝️опыт работы с docker;
☝️понимание классического процесса разработки - git, тестирование, кодстайл, минимальная документация;
☝️способность быстро находить, запускать и эффективно использовать инструменты генерации, моделирования и предобработки данных;
☝️понимание линейной алгебры 1 курса;
☝️профильное образование.

NVI Research

NVI Solutions / NVI Research - спин-офф лаборатории зрительных систем ИППИ РАН (базовая кафедра МФТИ / ФКН ВШЭ). Мы разрабатываем AI систему для безопасности owl.Guard, а также делаем множество других интересных проектов, все про анализ видео / фото / временных рядов силами ML/DL.
https://nvi-research.ru