ML инженер (Middle+/Senior)
ML Engineer
IT
Healthcare
#Python
#PyTorch
#NLP
#ML
#DL
#TensorFlow
#CNN
Москва
фултайм
партайм
удаленка
Опыт от 3 до 5 лет
от 400.000 $ до 500.000 $
Описание вакансии
ML инженер (Middle+/Senior)
Зарплатная вилка: от 4000 до 5000 USDT (готовы обсуждать, зависит от кол-ва часов)
Формат: full-time или part-time
🚀 Cтартап в области Healthcare находится в поиске талантливого ML инженера. Проект — на стыке ML и медицины, с амбициозной целью создать продукт, который действительно помогает людям. В команде собрались действительно опытные и значимые специалисты своих отраслей: как технологической, так и медицинской.
🔸 Чем предстоит заниматься:
— Применение и доработка существующих NLP-моделей (hugging face).
— Fine-tuning и обучение новых NLP-моделей, включая крупные (8B / 70B).
— Разработка комплексных моделей (MLP, CNN и др.).
— Участие в проектировании архитектуры и взаимодействие с кроссфункциональной командой
🔸 Что важно:
— Высшее образование в области ML/DS (или смежной: математика, физика, статистика, CS).
— Минимум 3+ года коммерческого опыта в ML/DL.
— Отличные знания Python и PyTorch/TensorFlow.
— Глубокое понимание современных методов DL (NLP, CNN, мультимодальные модели).
— Бэкграунд в статистике — это огромный плюс.
— Готовность работать в условиях стартапа — гибко, с инициативой и высокой автономностью.
🔸 Будет плюсом:
— Опыт работы в стартапах или небольших динамичных компаниях.
— Понимание медицинских стандартов (GDPR, HIPAA) и опыт с медицинскими данными.
🔸 Условия:
— Возможность работать удаленно из любой точки мира.
— При желании — возможность работать onsite в Москве.
— Гибкий график, ориентированный на результат.
— Заработная плата в рублях или USDT.
Зарплатная вилка: от 4000 до 5000 USDT (готовы обсуждать, зависит от кол-ва часов)
Формат: full-time или part-time
🚀 Cтартап в области Healthcare находится в поиске талантливого ML инженера. Проект — на стыке ML и медицины, с амбициозной целью создать продукт, который действительно помогает людям. В команде собрались действительно опытные и значимые специалисты своих отраслей: как технологической, так и медицинской.
🔸 Чем предстоит заниматься:
— Применение и доработка существующих NLP-моделей (hugging face).
— Fine-tuning и обучение новых NLP-моделей, включая крупные (8B / 70B).
— Разработка комплексных моделей (MLP, CNN и др.).
— Участие в проектировании архитектуры и взаимодействие с кроссфункциональной командой
🔸 Что важно:
— Высшее образование в области ML/DS (или смежной: математика, физика, статистика, CS).
— Минимум 3+ года коммерческого опыта в ML/DL.
— Отличные знания Python и PyTorch/TensorFlow.
— Глубокое понимание современных методов DL (NLP, CNN, мультимодальные модели).
— Бэкграунд в статистике — это огромный плюс.
— Готовность работать в условиях стартапа — гибко, с инициативой и высокой автономностью.
🔸 Будет плюсом:
— Опыт работы в стартапах или небольших динамичных компаниях.
— Понимание медицинских стандартов (GDPR, HIPAA) и опыт с медицинскими данными.
🔸 Условия:
— Возможность работать удаленно из любой точки мира.
— При желании — возможность работать onsite в Москве.
— Гибкий график, ориентированный на результат.
— Заработная плата в рублях или USDT.
