💡Российские ученые улучшили методы трассерных исследований для повышения точности анализа гидродинамической связи в нефтегазовых месторождениях

Коллектив российских исследователей, включая ученых МФТИ, разработал новый подход, использующий методы машинного обучения для проектирования трассерных исследований, который позволяет повысить достоверность выявления гидродинамической связи между нагнетательными и добывающими скважинами в низкопроницаемых коллекторах. Усовершенствованные алгоритмы, минимизирующие переобучение в деревьях решений, повышают точность анализа до 60%, что значительно улучшает управление разработкой месторождений и снижает риски преждевременного обводнения скважин.

Мы смогли улучшить алгоритм, который позволяет определить, связаны ли друг с другом разные нефтегазовые скважины, — рассказал Константин Воронцов, доктор физико-математических наук, профессор кафедры интеллектуальных систем ФУПМ МФТИ, профессор РАН. — Проведенное тестирование на примере двух месторождений в Западной Сибири позволило сделать вывод о статистически значимом улучшении качества модели дерева решений при использовании новых критериев отбора признаков.

👍Применение новых методов открывает возможности для более эффективного и экономически оправданного управления добычей нефти.